MCP-Server

Die DataBridge unterstützt das Model Context Protocol: ein eingebauter, read-only Server für Jobs, Mappings, Service-Bus-Queues und echte Connector-Schemas für KI-Assistenten wie Claude Code, GitHub Copilot oder Microsoft 365 Copilot.

Die dsyr.DataBridge unterstützt das Model Context Protocol (MCP) — den offenen Standard, über den KI-Assistenten strukturiert auf externe Systeme zugreifen. Ein eingebauter, read-only MCP-Server macht dieselben Daten, die auch über die HTTP-APIs (GetJobByRowKey, GetMappingByRowKey) verfügbar sind, sowie die Service-Bus-Queue-Diagnose zusätzlich als MCP-Tools ansprechbar — sodass ein KI-Assistent (Claude Code, GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, …) direkt gegen eine laufende DataBridge-Instanz Fragen stellen kann, statt Tabellen manuell in Azure Storage Explorer oder per REST-Aufruf durchzusehen.

Auf dieser Seite

  • Funktionsweise — Endpunkt, Transport, Authentifizierung und wie die Function intern aufgebaut ist.
  • Operationen — die zehn verfügbaren Tools im Detail: was jedes einzelne liest, und was es nicht liest.
  • Nutzung — Einrichtung mit Claude Code, GitHub Copilot (VS Code) und Microsoft 365 Copilot.

Kurzüberblick

FunctionMcp (DataBridge/Functions/McpApi.cs)
RoutePOST /api/mcp (JSON-RPC-Austausch über Streamable HTTP)
Auth-LevelFunction (Function Key als ?code=-Query-Parameter)
Tools10 — Jobs & Mappings, Service-Bus-Diagnose, Connector-Schema (siehe Operationen)
SchreibzugriffKeiner — alle Tools sind read-only, siehe Operationen

Der Server ist damit direkt an einer laufenden Function App (lokal oder in Azure) ansprechbar, ohne eigenen Prozess oder zusätzliche Infrastruktur.


Funktionsweise

Wie der MCP-Server technisch aufgebaut ist: Endpunkt, Transport, Authentifizierung, interner Aufbau und eine bekannte Einschränkung.

Operationen

Die zehn MCP-Tools im Detail: was jedes einzelne liest — und was bewusst nicht zurückgegeben wird.

Nutzung

Den MCP-Server mit Claude Code, GitHub Copilot (VS Code) oder Microsoft 365 Copilot verbinden.